1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
  1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
  1.2深度学习介绍.mp4
  2基本概念.mp4
  3.1决策树算法.mp4
  3.2决策树应用.mp4
  4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
  4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
  5.1支持向量机(SVM)算法（上）.html
  5.1支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
  5.1支持向量机SVM上.mp4
  5.2支持向量机SVM上应用.mp4
  5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4
  5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
  6.1神经网络NN算法.mp4
  6.2神经网络算法应用上.mp4
  6.3神经网络算法应用下.mp4/M4
  7.1简单线性回归上.mp4
  7.2简单线性回归下.mp4
  7.3多元线性回归.mp4
  7.4多元线性回归应用.mp4
  7.5非线性回归Logistic Regression.mp4
  7.6非线性回归应用.mp4
  7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
  7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
  8.1Kmeans算法.mp4
  8.2Kmeans应用.mp4
  8.3Hierarchical clustering层次聚类.mp4
  8.4Hierarchical clustering层次聚类应用.mp4
  代码与素材.rar.}
  关注我们.png
  总结.mp4
  课件.rar

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。